Sitemap
All 89 public pages — Vietnamese · English side by side for easy review. Machine version: sitemap.xml.
Main pages 14
- Home•Trang chủ
- Solution•Giải pháp
- Compliance•Tuân thủ
- Pricing•Gói dịch vụ
- FAQ•Câu hỏi thường gặp (FAQ)
- Contact•Liên hệ
- Blog•Blog
- Mac Studio for on-premise AI•Mac Studio cho AI nội bộ
- Mac mini for on-premise AI•Mac mini cho AI nội bộ
- Compare Mac Studio and Mac mini•So sánh Mac Studio và Mac mini
- Mac Studio rental for AI•Thuê Mac Studio chạy AI
- Privacy Policy•Chính sách quyền riêng tư
- Terms of Use•Điều khoản sử dụng
- Sitemap•Sơ đồ trang
Featured projects 1
Mac Studio for on-premise AI 8
- Mac Studio M5 Max 18CPU 32GPU 36GB 512GB•Mac Studio M5 Max 18CPU 32GPU 36GB 512GB
- Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 48GB 512GB•Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 48GB 512GB
- Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 64GB 512GB•Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 64GB 512GB
- Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 128GB 512GB•Mac Studio M5 Max 18CPU 40GPU 128GB 512GB
- Mac Studio M5 Ultra 30CPU 64GPU 96GB 1TB•Mac Studio M5 Ultra 30CPU 64GPU 96GB 1TB
- Mac Studio M5 Ultra 30CPU 64GPU 256GB 1TB•Mac Studio M5 Ultra 30CPU 64GPU 256GB 1TB
- Mac Studio M5 Ultra 36CPU 80GPU 96GB 1TB•Mac Studio M5 Ultra 36CPU 80GPU 96GB 1TB
- Mac Studio M5 Ultra 36CPU 80GPU 256GB 1TB•Mac Studio M5 Ultra 36CPU 80GPU 256GB 1TB
Mac mini for on-premise AI 9
- Mac mini M6 12CPU 12GPU 16GB 256GB•Mac mini M6 12CPU 12GPU 16GB 256GB
- Mac mini M6 12CPU 12GPU 24GB 256GB•Mac mini M6 12CPU 12GPU 24GB 256GB
- Mac mini M6 12CPU 12GPU 32GB 256GB•Mac mini M6 12CPU 12GPU 32GB 256GB
- Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 24GB 512GB•Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 24GB 512GB
- Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 48GB 512GB•Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 48GB 512GB
- Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 64GB 512GB•Mac mini M5 Pro 15CPU 16GPU 64GB 512GB
- Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 24GB 512GB•Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 24GB 512GB
- Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 48GB 512GB•Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 48GB 512GB
- Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 64GB 512GB•Mac mini M5 Pro 18CPU 20GPU 64GB 512GB
Internal-AI guides 17
- How internal AI reasons to answer accurately•AI nội bộ suy luận thế nào để đúng như Claude?
- Mac Studio AI cluster over Thunderbolt 5 RDMA•Ghép cụm Mac Studio chạy AI qua Thunderbolt 5
- Internal AI security: defense in depth•Hệ thống bảo mật của AI nội bộ: các lớp phòng thủ
- Commercially usable open AI models: US, China, Europe•Mô hình AI mở dùng thương mại: Mỹ, Trung Quốc, Châu Âu
- Department access control (RBAC) for internal AI•Phân quyền AI nội bộ theo phòng ban: sơ đồ RBAC
- Internal AI system architecture, layer by layer•Sơ đồ kiến trúc AI nội bộ: giải thích từng lớp
- What is an AI token? Tokens and the context window•Token AI là gì? Tokenization & cửa sổ ngữ cảnh
- Trending Pool: keeping internal AI up to date•Trending Pool: cập nhật tri thức cho AI nội bộ
- Knowledge base vs training a model: what’s the difference?•Nạp kho tri thức khác huấn luyện mô hình thế nào?
- Choosing open-source models & commercial licenses•Chọn mô hình mã nguồn mở & giấy phép thương mại
- Evaluating internal AI: eval and guardrails•Đánh giá & tinh chỉnh AI nội bộ: eval, guardrails
- On-premise hardware for internal AI: how to choose•Phần cứng chạy AI nội bộ on-premise: chọn thế nào?
- RAG: teach your internal AI your own documents•RAG: cho AI nội bộ học tài liệu nội bộ của bạn
- Serving: install & optimize model speed•Serving AI nội bộ: cài & tối ưu tốc độ mô hình
- Chat UI & integrating internal AI into workflows•Giao diện chat & tích hợp AI nội bộ vào quy trình
- Build your own internal AI: why + 8-step roadmap•Tự xây AI nội bộ: vì sao & lộ trình 8 bước
- Operating, monitoring & scaling internal AI•Vận hành, giám sát & mở rộng AI nội bộ
AI news & analysis 40
- Real cost of self-hosting an LLM: GPU or Mac•Chi phí chạy LLM on-premise 2026: GPU hay Mac
- Vector database for on-prem RAG (2026)•Chọn vector database cho RAG nội bộ 2026
- EU AI Act 2026: why keep AI data on-premise•EU AI Act siết luật: vì sao giữ dữ liệu tại chỗ
- Claude Sonnet 5: 1M-token context, $2/$10 pricing•Claude Sonnet 5 ra mắt: cận flagship, 1M context
- DeepSeek V4 preview: open-source, 1M-token context•DeepSeek V4: mã nguồn mở thu hẹp khoảng cách
- EU Cybersecurity & AI Action Plan (July 2026)•Kế hoạch An ninh mạng & AI của EU (07/2026)
- EU delays high-risk AI rules to Dec 2027•EU hoãn quy định AI rủi ro cao tới 12/2027
- US forces Anthropic to pull Fable 5 worldwide•Fable 5 bị Mỹ buộc gỡ toàn cầu: chuyện gì xảy ra?
- Gemini 3.5 Flash at I/O 2026 beats last-gen Pro•Gemini 3.5 Flash ra mắt: vượt cả Gemini 3.1 Pro
- Gemini 3.6 Flash: 17% fewer output tokens•Gemini 3.6 Flash: token rẻ hơn 17%
- Getty and OpenAI: licensed photos come to ChatGPT•Getty Images và OpenAI: ảnh bản quyền lên ChatGPT
- GLM-5.2: top open-weights model (Jul 2026), MIT•GLM-5.2: mô hình mở mạnh nhất (7/2026), MIT
- GPT-5.6 Sol: US government vets who can use it•GPT-5.6 Sol: chính phủ Mỹ duyệt từng khách hàng
- Grok 4.3 on Amazon Bedrock: 1M-token context•Grok 4.3 lên Amazon Bedrock: ngữ cảnh 1M token
- Grok on Databricks: AI agents reason on your data•Grok trên Databricks: AI chạy cạnh dữ liệu nội bộ
- 15 fake JetBrains AI plugins stole API keys•15 plugin JetBrains giả đánh cắp API key AI
- Kimi K3: World's Largest Open-Weight AI Model•Kimi K3: mô hình AI mở lớn nhất thế giới ra mắt
- MCP drops sessions: spec 2026-07-28, what to fix•MCP bỏ session: spec 2026-07-28 và việc phải sửa
- Meta Muse Spark: proprietary AI, not open Llama•Meta Muse Spark: rời Llama mở, đi hướng độc quyền
- Copilot goes in-country in 15 nations•Copilot xử lý trong 15 nước: chủ quyền dữ liệu
- Microsoft IQ at Build 2026: context for AI agents•Microsoft IQ ra mắt: lớp ngữ cảnh cho AI agent
- Microsoft's 7 in-house MAI models at Build 2026•Microsoft tự xây 7 model MAI: bớt phụ thuộc OpenAI
- Mistral Small 4: reasoning, vision and code in one•Mistral Small 4: suy luận, đa phương thức, code
- US renames AI as SI (Super Intelligence): what EO 14434 changes•Mỹ đổi tên AI thành SI (Super Intelligence): Sắc lệnh 14434 thay đổi gì
- Nano Banana 2 Lite: AI images at $0.034 per 1,000•Nano Banana 2 Lite: $0.034 cho 1.000 ảnh AI
- Decree 142/2026: rules under Vietnam's AI Law•Nghị định 142/2026 về AI: doanh nghiệp cần biết gì
- NVIDIA RTX Spark: run LLMs and AI agents on PCs•NVIDIA RTX Spark: chạy LLM, AI agent ngay trên PC
- NVIDIA Vera Rubin: chips for the AI factory era•NVIDIA Vera Rubin: dàn chip mới cho AI factory
- OpenAI and Broadcom unveil Jalapeño AI chip•OpenAI Jalapeño: chip AI đầu tiên cùng Broadcom
- Codex CLI bug wears out SSDs: ~640 TB written/year•Lỗi OpenAI Codex CLI bào mòn SSD: ~640 TB/năm
- OpenAI retires GPT-5.2, moves chats to GPT-5.5•OpenAI khai tử GPT-5.2, chuyển sang GPT-5.5
- ChatGPT Scheduled Tasks: reminders and monitoring•ChatGPT Scheduled Tasks: trợ lý tự chạy theo lịch
- Perplexity Brain: AI memory that learns overnight•Perplexity Brain: bộ nhớ AI tự học qua đêm
- 2026 AI chatbot leaks: Lilli and Chat & Ask AI•Rò rỉ chatbot AI 2026: Lilli và Chat & Ask AI
- ServiceNow data exposure: a misconfigured endpoint•ServiceNow lộ dữ liệu do endpoint cấu hình sai
- Sovereign LLM on-premise: 2026 brings AI home•LLM chủ quyền: vì sao 2026 là năm kéo AI về nhà
- How long does an in-house AI rollout take?•Triển khai AI nội bộ mất bao lâu? 8–10 tuần
- From pilot to production: enterprise AI, July 2026•Từ pilot lên production: AI doanh nghiệp 7/2026
- wp2shell: WordPress core flaw exploited•wp2shell: lỗ hổng WordPress core bị khai thác
- Open-model provenance: Cisco maps ~900 models•Xuất xứ mô hình mở: Cisco mở kho gần 900 mô hình